ai5 AI 수학 증명의 새로운 지평을 연 '딥시크 프루버-V2' 딥시크 프루버-V2: AI 수학 증명의 새로운 지평을 열다딥시크(DeepSeek)에서 수학 분야에 특화된 강력한 인공지능(AI) 모델, 딥시크 프루버-V2(DeepSeek-Prover-V2)를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 모델은 특히 린 4(Lean 4)라는 정형 증명 도우미(formal proof assistant) 언어를 사용하여 수학 정리를 엄격하게 증명하는 정형 정리 증명(formal theorem proving) 분야를 위해 설계되었습니다. 공식적인 큰 발표 없이 조용하게 공개되었는데, 이는 차세대 모델 출시에 앞서 기술적 완성도를 점검하고 개발 커뮤니티로부터 피드백을 얻으려는 의도로 보입니다.딥시크 프루버-V2는 어떻게 수학을 증명할까요?딥시크 프루버-V2의 핵심에는 재귀적 정리 증명 파이프.. 2025. 5. 2. 구글 AI, 이젠 '생각'까지 도와준다! 똑똑한 연구 비서 '제미나이 딥 리서치' 구글 AI, 이젠 '생각'까지 도와준다! 똑똑한 연구 비서 '제미나이 딥 리서치'!안녕하세요!우리에게 궁금한 것을 알려주고 글도 써주는 AI 챗봇을 써본 친구들 많을 텐데요. 세계적인 기술 기업 구글(Google)이 이 AI를 한 단계 더 똑똑하게 만들어서 우리의 '생각'과 '연구'까지 도와주는 새로운 기능을 선보였습니다! 바로 '제미나이 딥 리서치(Gemini Deep Research)'라는 기능입니다.이 기능은 구글에서 가장 강력하다고 알려진 인공지능 모델인 '제미나이 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro)'를 바탕으로 만들어졌습니다. 기사에 따르면 이 기능이 나온 것은 4월 9일(현지 시간)이라고 합니다.그렇다면 '딥 리서치'가 무엇이고, 왜 대단한 기능인지, 그리고 우리에게 어떤 도움을 줄 수 .. 2025. 4. 24. AI가 내 평범한 컴퓨터 속으로? MS의 초경량 AI '비트넷' AI가 내 평범한 컴퓨터 속으로? MS의 초경량 AI '비트넷' 대탐험!안녕하세요!여러분, 인공지능(AI) 하면 뭐가 떠오르나요? 엄청나게 똑똑하지만, 뭔가 거대하고 비싼 슈퍼컴퓨터나 특별한 그래픽카드(GPU)가 있어야만 돌아갈 것 같은 느낌이죠? 그런데 세계적인 IT 기업 마이크로소프트(MS)에서 "이제 평범한 컴퓨터(CPU)에서도 AI를 돌릴 수 있다!"고 선언하며 아주 특별한 AI 모델, '비트넷(BitNet)'을 공개했어요!마치 코끼리를 냉장고에 넣는 마법처럼, 어떻게 무겁고 복잡한 AI를 우리 주변의 평범한 기기에서 실행할 수 있게 만들었을까요? 비트넷은 과연 얼마나 대단하고, 우리에게 어떤 변화를 가져다줄까요? 오늘 그 비밀을 함께 파헤쳐 봐요!핵심 요약:AI 다이어트 성공!: 비트넷은 AI .. 2025. 4. 22. 오픈AI, 똑똑함과 가성비 다 잡은 새 AI 'o3'와 'o4-미니' 공개! 안녕하세요! 오늘은 세계적인 AI 회사 오픈AI(챗GPT 만든 곳!)가 내놓은 아주 똑똑하고 심지어 가격까지 착해진 새로운 AI 모델, 'o3'와 'o4-미니(mini)' 소식을 가져왔어요. 이 AI들은 이전 모델들보다 훨씬 더 똑똑해졌을 뿐만 아니라, 특별한 능력을 갖췄다고 하는데요. 과연 어떤 점이 달라졌는지 중학생 친구들도 알기 쉽게 설명해 줄게요!핵심 요약:역대급 똑똑이 등장: 'o3'는 오픈AI가 만든 AI 중 가장 똑똑하다고 해요! 수학, 코딩, 과학 문제 푸는 능력이 엄청나졌어요.가성비 끝판왕 'o4-미니': 'o4-미니'는 성능도 좋으면서 빠르고 가격도 저렴해서 균형이 잘 잡혔어요.특별한 능력! '도구' 사용: 이 AI들은 스스로 필요한 '도구'(예: 인터넷 검색, 계산기, 코딩 프로그램 .. 2025. 4. 21. AI의 발전: 2025년의 기술 트렌드와 예측 AI의 발전: 2025년의 기술 트렌드와 예측인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 급속도로 발전해 왔습니다. 이제는 우리의 일상생활, 비즈니스, 의료, 교육 등 거의 모든 분야에 영향을 미치고 있습니다. 2025년까지의 AI 기술 트렌드와 예측에 대해 살펴보겠습니다.1. AI와 머신러닝의 통합AI와 머신러닝은 서로 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측을 수행하는 기술입니다. 2025년까지 우리는 더욱 정교한 머신러닝 모델을 통해 보다 정확한 예측과 분석을 기대할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 환자의 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 치료법을 제안하는 시스템이 더욱 보편화될 것입니다.2. 자연어 처리(NLP)의 발전자연어 처리는 .. 2025. 2. 28. 이전 1 다음
